Een voorbeeld van een nieuwe studie die met de gegevensbundeling mogelijk is, is die naar vrouwengezondheid. Het onderzoek richt zich op menstruatieproblemen, zoals pijn en hevig bloedverlies, en de impact die dat heeft op het welzijn van vrouwen en hun deelname aan school, werk en sport. Vooral in etnisch diverse populaties is daarover nog weinig bekend. De studie gebruikt de data van 3 cohorten: het ABCD-cohort met kinderen die zijn gevolgd vanaf hun geboorte en waarvan een deel nu jonge vrouwen zijn, het HELIUS-cohort met een stedelijke, multi-etnische populatie en het OMEGA II-vrouwencohort gericht op vrouwen die een vruchtbaarheidsbehandeling hebben ondergaan.
Krachtiger
“Door deze cohorten te combineren kun je de onderzoeksvragen beantwoorden vanuit verschillende leeftijdsgroepen, kenmerken en invalshoeken. Zonder vertekening, omdat de gecombineerde populatie divers is,” zegt Emiel Hoogendijk, projectmanager Amsterdam Cohort Hub. Als je dezelfde bevinding doet in alle 3 de cohorten, heb je bovendien een krachtiger boodschap dan als iets naar voren komt binnen één cohort. “Of misschien zijn de verschillen juist veelzeggend.” De beschikbare data in de Amsterdam Cohort Hub (ACH) zijn heel divers. ACH bevat bijvoorbeeld gegevens uit het tweelingenregister, het Nederlands Autisme register en het Amsterdam Dementie Cohort. Op termijn zal de Amsterdam Cohort Hub wellicht ook voor andere partijen onderzoek kunnen doen, zoals voor het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport. “Een deel van de data wordt nauwelijks gebruikt, dat is gewoon zonde.”
Beeld: Adobe Stock (AI gegenereerd)
